Гоночный робокар на базе Audi RS7
12 фото
Audi Q2 Deep Learning Concept постигает искусство парковки методом проб и ошибок. Поэтому его размеры решено было уменьшить в 8 раз во избежание крупных и дорогостоящих разрушений.
Авто самостоятельно ищет парковочное место и пытается примоститься на него при помощи двух камер (одна спереди, другая сзади) и десяти ультразвуковых сенсоров. Бортовой компьютер обрабатывает поступающие данные и посылает команды системе управления и силовой установке.
В процессе алгоритм регистрирует успешные действия и совершенствует стратегию парковки автомобиля по мере обучения. Таким образом, робот начинает с простых задач и постепенно переходит ко все более сложным, повышая свои способности к маневрированию.
Прототип роботизированного Audi Q2 в масштабе 1:8 показали на конференции Neural Information Processing Systems в Барселоне, посвященной разработкам в области искусственного интеллекта. Созданием модели занимались специалисты дочерней компании Audi AG под названием Audi Electronics Ventures.
Неожиданная история любви тираннозавра и робокара
Смотреть видео
Технологии, использованные в Audi Q2 Deep Learning Concept, в 2017 году будут применены на первой серийной модели Audi с системами полуавтономного управления – премиальном седане Audi A8 нового поколения. Этот автомобиль сможет самостоятельно парковаться и ездить в плотном потоке транспорта по городским магистралям без участия водителя.
Новости с доставкой: Вконтакте, Twitter, Telegram, Facebook, Яндекс.Дзен, Яндекс.Новости, Instagram
